基于变异系数和模糊集的活动轮廓图像分割模型

摘要：

由于图像分割具有模糊性,提出了一个对灰度不均匀、高噪声图像的分割模型.该模型以模糊能量泛函为基础,结合区域和边缘信息,利用变异系数作为局部区域统计量,避免了噪声对分割的干扰,很好地提取了图像信息.区域能量可以平衡目标和背景的重要性,驱使初始轮廓向目标边界移动.边缘能量对伪水平集函数进行正则化,保持曲线演化过程中的平滑性.在求能量泛函极小值时,直接计算新旧能量泛函的差值以更新伪水平集.对于高噪声以及混合噪声和强度不均匀的合成和真实图像的分割结果表明,本文模型具有较好的分割效果.

关键词：图像分割;模糊隶属度;变异系数;活动轮廓;伪水平集

所属期刊栏目：36

分类号：O29;TN919.8(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金;宁夏自然科学基金;宁夏区重点研发计划;宁夏大学研究生创新基金

在线出版日期：2021-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1250-1262