基于脑电的虚拟现实诱发下情绪状态分类

摘要：

情绪在歌唱活动中发挥着重要作用,但现阶段高校声乐课程缺乏对情绪调动的有效训练.由于虚拟现实技术具有真实性、沉浸性的特征,本文提出将其应用于声乐教学过程中的情绪诱发阶段.为了验证虚拟现实技术对情绪诱发的有效性,本文提取了不同类型的脑电特征,对情绪自我想象和虚拟现实情绪诱发两种场景下的情绪状态进行分类,并对比了情绪分类准确率、情绪自评分数和声乐自评分数,从主观和客观两方面探究虚拟现实技术对参与者情绪调动的影响.实验结果表明,相比于传统自我想象,虚拟现实技术可以极大地诱发参与者情绪,提升演唱效果,从而为声乐演唱教学提供一种新的辅助手段.

关键词：脑电;虚拟现实;自我想象;情绪分类;声乐教学

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省高等教育教改课题

在线出版日期：2021-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1226-1236