大规模MIMO通信中基于Jacobi预迭代的改进Gauss‑Seide算法

摘要：

在大规模MIMO系统中,现有的高斯?赛德尔(Gauss?Seide,GS)算法相较于最小均方误差(Minimum mean?square error,MMSE)算法,GS的复杂度较低,但其检测性能相比而言较差.本文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路检测的基于雅克比预迭代改进的高斯?赛德尔(Jacobi?improved Gauss?Seide,JA?IGS)检测算法,该算法首先通过引入雅可比(Jacobi,JA)预迭代器来优化迭代初始解,然后对传统的GS进行线性优化,在增加较低复杂度情况下,检测性能和收敛速度有明显提升.仿真结果表明,与传统GS和JA检测算法相比,该算法具有较低的误码率(Bit error ratio,BER)和较高的计算效率.

关键词：大规模MIMO;高斯-赛德尔;雅克比;信号检测

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2021-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1167-1175