10.16337/j.1004-9037.2021.02.017
基于改进遗传算法的D2D资源分配策略
针对D2D(Device to device,D2D)通信技术在蜂窝系统中的资源分配与干扰问题,提出一种基于改进遗传算法的D2D资源分配策略.首先,确定保证蜂窝用户和D2D用户通信质量的功率范围,然后提出一种改进的遗传算法来确定D2D的最佳发射功率,最大化系统吞吐量.该算法在保证蜂窝系统服务质量(Quality-of-service,QoS)的同时,让交叉算子和变异算子随进化代数进行自适应变化,从而达到全局最优.仿真结果表明,本文所提算法可有效提升系统吞吐量并提高D2D用户的信道利用率.
D2D通信、资源分配、遗传算法、吞吐量
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TP929.5
国家自然科学基金61761025
2021-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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357-364