基于改进遗传算法的D2D资源分配策略

摘要：

针对D2D(Device to device,D2D)通信技术在蜂窝系统中的资源分配与干扰问题,提出一种基于改进遗传算法的D2D资源分配策略.首先,确定保证蜂窝用户和D2D用户通信质量的功率范围,然后提出一种改进的遗传算法来确定D2D的最佳发射功率,最大化系统吞吐量.该算法在保证蜂窝系统服务质量(Quality-of-service,QoS)的同时,让交叉算子和变异算子随进化代数进行自适应变化,从而达到全局最优.仿真结果表明,本文所提算法可有效提升系统吞吐量并提高D2D用户的信道利用率.

关键词：D2D通信、资源分配、遗传算法、吞吐量

所属期刊栏目：36

分类号：TP929.5

资助基金：国家自然科学基金61761025

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：357-364