保持自然度的非均匀光照图像增强的Retinex算法

摘要：

常规的非均匀照明图像增强方法在增强低光照区域细节时,容易对图像过度增强而导致结果失真.本文从一种新的角度提出了Retinex模型的一种扩展形式,并用于非均匀照明图像的增强.该算法将中心环绕Retinex模型输出作为感知反射率,将图像分解为感知光照图像和感知反射率图像,通过调整感知光照图像,再重新组合感知光照和感知反射率图像,得到增强结果.与近几年来多种图像增强算法的主客观评估对比实验结果表明,该算法对非均匀光照图像具有良好的增强效果,能够有效增强图像亮度和细节,提高图像质量.

关键词：非均匀光照图像、图像增强、感知反射率、Retinex、对比度增强

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技计划

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：76-84