基于心动周期和经验模式分解的心电信号去噪处理

摘要：

针对现有心电信号(Electrocardiogram,ECG)去噪方法难以精准剥离与之频带重叠的肌电干扰并无损提取到"干净"ECG的问题,提出了利用心动周期和经验模式分解对含噪ECG进行去噪处理.本文方法首先对含噪ECG进行经验模式分解,然后利用心动周期判断固有模态函数分量属于噪声还是有用信号,最后将有用信号的固有模态函数分量重构ECG.为验证本文去噪方法,首先采用ECG动力学仿真模型评估本文方法在不同参数噪声下的去噪效果;其次选取MIT-BIH数据库中的基线漂移信号bw,肌电干扰信号ma和105号、107号、123号ECG分别构建3组真实含噪ECG进行实验.评估与实验结果均表明本文方法可以简单、有效地同时去除ECG中的肌电干扰和基线漂移,去噪效果优于普通经验法.

关键词：心电信号(Electrocardiogram、ECG)、去噪、心动周期、经验模式分解

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;山西省高等学校科技创新计划

在线出版日期：2020-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：702-710