布谷鸟算法在无线传感器网络中的定位研究

摘要：

无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)中的核心技术之一就是节点定位.不同的定位方法对定位结果有不同的影响.针对最小二乘法在求解未知节点位置过程中定位精度的不足,提出一种WSN节点定位算法——基于改进的布谷鸟搜索算法(Cuckoo search ,CS)的定位算法.首先根据优化目标建立数学模型,然后设计了布谷鸟搜索算法中的适应值函数,并修改步长和拒绝概率参数,快速确定未知节点坐标位置.数字仿真实验表明:与基于距离向量跳数的定位方法(Distance vector hop,DV-HOP),基于自适应的布谷鸟搜索和距离向量跳数的定位算法(Self-adaption cuckoo search and distance vector hop, SACSDV-HOP)进行比较,本文算法可以有效提高节点定位精度,降低定位误差,具有较高的实用性.

关键词：节点定位、无线传感器网络、最小二乘法、布谷鸟搜索算法、智能优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅;陕西理工大学科研基金

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：315-321