基于SAOR的Massive MIMO系统信号检测算法

摘要：

大规模多输入多输出(Massive multiple input multiple output,Massive MIMO)系统采用最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)接收检测方法时存在矩阵求逆复杂度高的问题,已有较多降低复杂度的研究.在降低检测算法复杂度的同时,如何提高算法收敛速度和检测性能一直是人们关注的焦点.本文将对称加速超松弛(Symmetric accelerated over-relaxation,SAOR)迭代算法应用于Massive MIMO系统信号检测中,避免了复杂的矩阵求逆计算,实现了复杂度较最小均方误差算法降低了一个数量级.仿真结果表明,基于SAOR的检测方法通过较少的迭代次数就能逼近最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)算法的检测性能,为Massive MIMO系统中接收信号的快速检测提供了较好的实现方法.

关键词：大规模多输入多输出、最小均方误差、对称加速超松弛、矩阵求逆

所属期刊栏目：35

分类号：TN929.5

资助基金：安徽省高校自然科学研究重大;安徽省教育厅自然科学基金

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：139-146