认知中继网络中的功率分配算法

摘要：

无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)通信是当前无线通信领域的研究热点.为了保证地面移动端与UAV通信的可靠性,提出了基于空时块码(Space-time block code,STBC)的协作中继传输方案.为了提升频谱效率,本文利用认知无线电技术,于协作中继处分别采用放大转发(Amplify-and-forward,AF)和解码转发(Decode-and-forward,DF)两种协议进行传输,在主用户通信服务质量得到保证和认知用户传输功率受限的条件下,建立以认知中继网络的吞吐量最大化为目标函数的优化问题.采取拉格朗日乘子法与Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件相结合的方案来实现优化问题中最优功率的分配.最后,仿真结果不仅验证了所提方案的有效性,还表明了DF中继协议下认知中继网络的吞吐量优于AF中继协议.

关键词：无人机、认知无线电、中继网络、功率分配

所属期刊栏目：35

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：128-138