图像超分辨重建算法综述

摘要：

图像超分辨重建是一种提升图像分辨率的图像处理技术,而超分辨问题是一个难解的欠定问题,近些年来研究人员主要采用基于学习的方法,从大量数据中学习图像先验信息,以实现对解空间的约束.本文介绍了近20年来主流的图像超分辨重建算法,主要分为基于传统特征的方法和基于深度学习的方法.对于传统的超分辨重建算法,阐述了基于邻域嵌入的方法、基于稀疏表示的方法以及基于局部线性回归的方法.对于基于深度学习的超分辨重建算法,详细总结了网络模型结构设计、上采样方式、损失函数形式以及复杂条件下的算法设计4个方面.此外,本文简要分析了超分辨重建技术在视频超分辨、遥感图像超分辨以及在视觉高层任务方面的应用.最后,本文展望了图像超分辨重建技术的未来发展方向.

关键词：图像超分辨、邻域嵌入、稀疏表示、局部线性回归、深度学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;北京市自然科学基金

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共20页

页码：1-20