一种强干扰环境下的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法

摘要：

强干扰的环境下,基于传感器阵列的波达方向(Direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理中的重要问题.虽然对于网格点目标现有方法的DOA估计精度较高,但对于离格点目标现有方法的DOA估计性能会严重下降.本文提出一种离格情况下的DOA估计方法,首先设计一种鲁棒的正交零陷矩阵滤波法(Robust orthogonal matrix filter with nulling,ROMFN),它结合了正交零陷滤波法(Orthogonal matrix filter with nulling,OMFN)和最差性能下的鲁棒自适应波束形成,在对离格点目标达到滤波效果的同时只需设计较少的网格点.此外,新的矩阵滤波法保留了高斯白噪声的特性,避免了噪声白化的预处理过程.其次基于离格点稀疏贝叶斯推断(Off-grid sparse Bayesian inference,OGSBI)和ROMFN,形成一种强干扰下DOA估计的新方法.与现有方法相比,仿真结果表明该方法可以在不同的网格间距、不同的信噪比和干噪比下获得更高的估计精度.

关键词：强干扰、波达方向估计、空域矩阵滤波、鲁棒自适应波束形成、稀疏贝叶斯

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分类号：TN911.7

资助基金：浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题A1906;系统控制与信息处理教育部重点实验室基金Scip201802

在线出版日期：2020-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1019-1029