基于层次结构数据的多元线性回归问题分析

摘要：

针对传统多元线性回归分析(Multiple linear regression,MLR)在处理大数据时,特别是具有层次结构的数据,提出了基于层次结构数据的偏回归系数计算模型.该模型通过计算下层中每个部分的偏回归系数及上、下层之间的层次结构矩阵,来计算上层的总体偏回归系数.从理论研究和实际数据试验验证了在计算回归系数时新模型与传统MLR模型具有等效性.同时,新模型能有效解决隐私数据的保护问题,实现计算的并行处理,提高了大数据处理能力.

关键词：多元统计、回归分析、层次结构数据、隐私保护

所属期刊栏目：34

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11371174,11271163;国际科技合作研究2011DFR70500

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：883-892