自然场景下人脸表情数据集的构建

摘要：

目前人脸识别研究中表情数据集图像数量较少、表情信息单一,不利于人脸表情识别的研究.本文创建了自然场景下带标签的人脸表情数据集(Facial expression dataset in the wild,FELW),并对其进行测试.FELW表情数据集包含了多张从互联网上收集的不同的年龄、种族、性别的人脸表情图像,采用适合的方法标注每张图像带有人脸部件的状态标签和表情标签,并引入Kappa一致性检验,提高人脸表情识别率.使用传统方法和深度学习的表情识别方法对数据集进行实验分析,与其他公开的人脸表情数据集相比,FELW数据集具有更多图像和更丰富的表情类别,并包含了两种图像标签有利于表情识别的研究.

关键词：表情数据集、Kappa一致性检验、表情识别、自然场景

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61462042,61650105

在线出版日期：2019-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：58-67