基于Retinex算法的亮度分层图像增强算法

摘要：

在处理低照度的图像时,传统的Retinex算法虽然可以提高图像的辨识度,但是存在"光晕伪影"和图像细节表现不明显等问题,因此本文采用了引导滤波图像分层处理与多尺度Retinex算法相结合的图像增强算法.首先在HSI色彩空间中对原始图像使用引导滤波算法,将图像分成细节图像和基本图像.然后对分离出来的两个图像层构造增益系数,分别进行增强处理后再进行重构,得到一个新的亮度图像.最后,在RGB色彩空间内对新的亮度图像进行色彩恢复从而输出最终的亮度较高、还原度较好的图像.实验结果表明,本文算法使图像的边缘和细节更加突出,而且能够消除"光晕伪影"现象,客观评价指标也有较大幅度的提升.

关键词：Retinex算法、引导滤波、图像分层、图像重构

所属期刊栏目：34

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2019-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：41-49