基于仿生学的优化算法及其在信号处理中的应用

摘要：

仿生学优化算法是一类模仿生物行为和自然界现象的仿生算法,其目的是求解优化问题的全局最优解.本文首先介绍了各种仿生学优化算法的起源和基本原理,主要包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、细菌觅食优化算法、蜂群优化算法、鱼群优化算法、萤火虫群优化算法、狼群优化算法、蝙蝠算法、鸡群优化算法、进化算法、免疫算法、克隆选择算法和小世界网络等.然后总结了仿生优化算法的研究现状,并给出了仿生优化算法在信号处理、图像处理、语音处理和通信网络等领域中的典型应用.最后,归纳了仿生学优化算法的特点,并对如何扩展其适用范围、探索新的仿生学优化算法提出了基本思路,对其发展进行了展望.

关键词：仿生学、优化算法、信号处理、智能优化

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金61771091;国家高技术研究发展计划"八六三"计划2015AA016306;辽宁省自然科学基金20170540159;中央高校基本科研业务费用专项资金DUT17LAB04

在线出版日期：2018-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共21页

页码：662-682