基于新相似度的模糊协同聚类改进算法

摘要：

提出一种优化传统协同聚类中模糊点类别归属的改进算法,该算法引入基于清晰半径的新相似性距离公式,用超球体中心区域代替传统算法中的类中心,在各子集初始聚类结果的基础上,对容易导致类别归属错误的模糊点重新计算隶属度,得到较为清晰的聚类结果.实验结果显示,改进算法能很大程度地减少边界上的模糊点个数及纠正分类错误,清晰半径的引入还能弱化各子集之间协同系数的差异,使得参数设置更为简单.

关键词：模糊聚类、FCM算法、协同聚类、模糊点、清晰半径

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金61402202;高等学校博士学科点专项科研基金20120093120016;江苏省自然科学基金青年基金BK20130117,BK20150124;中国博士后科学基金2015M581724

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：351-358