基于EM算法的眼底OCT图像反卷积去模糊技术

摘要：

光学相干层析成像技术(Optical coherence tomography,OCT)在视网膜检查中十分重要,然而在获取OCT图像时眼球运动或者散焦作用都可能引起图像的模糊,从而为临床诊断造成困难.因此,从模糊OCT图像中恢复出清晰图像的去模糊技术研究至关重要.本文结合OCT成像原理,提出了一种基于最大期望(Expectation-maximization,EM)算法的OCT图像反卷积技术.该技术能够在一定程度上抑制OCT模糊图像中异常值对复原图像的干扰,从而有效去除OCT图像中的模糊.将本文技术与多种现有广义图像去模糊技术进行了实验比较,结果表明本文提出的复原OCT图像的反卷积算法在眼底OCT图像去模糊的细节恢复方面效果较好.

关键词：图像处理、光学相干层析成像(OCT)、图像去模糊、最大期望(EM)算法、眼底图像

所属期刊栏目：33

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金61572300;山东省自然科学基金ZR2014FM001;山东省人民政府泰山学者科研基金TSHW201502038

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：299-305