一种物理层网络编码系统的符号时钟估计算法

摘要：

近年来,物理层网络编码(Physical-layer network coding,PNC)作为一种全新的数字通信方式引起了广泛的研究兴趣.与多数数字通信系统类似,符号时钟在PNC中起着至关重要的作用,然而已有研究结果多假设符号时钟完全已知,对PNC的时钟估计研究较少.针对这一现状,本文基于最大似然估计准则,提出一种基于正交训练序列的低过采样率(每个码元的采样点数)的时钟估计算法,该时钟估计算法具有采样速率低和估计精度高的双重优势.仿真表明,在相同过采样率,信噪比5 dB的条件下,均方误差性能比已知的优选采样点算法约提升一个数量级.

关键词：物理层网络编码、双向中继信道、符号时钟估计、脉冲形状、过采样率

所属期刊栏目：33

分类号：TN919.3

资助基金：国家自然科学基金61571224,61571225;江苏六大高峰人才资助项目

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：215-222