基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标应急决策方法

摘要：

在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,从舆情状态、突发事件本身和民众关注3方面构建网络舆情突发事件的属性指标.考虑到网络舆情突发事件指标的语言不确定性和多样性,以及应急专家对舆情事件危机评价的语言判断矩阵差异性,本文提出一个基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标群决策模型.首先根据应急指标重要性的判断矩阵,计算出每个专家对各指标权重的评价;然后基于相对熵的多属性组合赋权方法来获取应急专家的权重,计算得出各舆情事件指标的综合权重;再根据各应急专家对网络舆情事件的语言指标评价值,利用语言加权算术平均算子,集结得到各网络舆情突发事件的综合决策评价值,进而对各舆情事件危机程度快速排序.最后,通过一个实例来证明本文方法的实用性.

关键词：网络舆情突发事件、应急群决策、语言判断矩阵、相对熵、语言加权算子

所属期刊栏目：33

分类号：TP391;C931(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金2017A030313435;广东省高等教育"创新强校工程"GWTP-GC-2014-03;国家社会科学基金13CGL130

在线出版日期：2018-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：171-178