复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取方法

摘要：

针对实际复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取面临的标签样本缺失问题,将半监督学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出一种半监督框架下的局部近邻保持正则化判别分析方法.该方法在双谱估计的基础上,通过向线性判别模型中有效融入由无标签样本所提供的流形结构信息,从而将线性判别方法扩展到半监督学习.在实际采集的同种型号、同种厂家、相同批次以及相同工作模式的不同FM通信电台数据集上的实验结果表明,该方法能够获得更优的分类识别性能.

关键词：通信辐射源、细微特征、双谱、局部近邻保持正则化、半监督学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国防科技重点实验室基金9140C130502140C13068;总装预研项目基金9140A33030114JB39470;国家自然科学基金61272333,61473237;安徽省自然科学基金1308085QF99,1408085MF129

在线出版日期：2018-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：22-31