一种基于全相位预处理有效消除图像Gibbs伪迹的方法

摘要：

经典傅氏重构是一种重要的信号处理方法,该方法对连续信号重构有很好的效果,但对有间断点的信号进行重构时就会产生Gibbs效应.Gibbs现象的存在使得重构信号在边缘处存在较大的失真,严重影响了图像质量.为此,提出了改进的二维全相位重构方法,在给定有限个离散傅里叶(Discrete fourier transform,DFT)系数的情况下,综合了更多的高次谐波信息,从而实现了高精度的重构间断信号.将该算法应用于重构磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)图像的实验结果表明:相比于传统的傅里叶变换法,该重构算法可在不增加傅里叶系数的条件下同时有效减小图像的Gibbs效应,改善了重构图像的质量.

关键词：经典傅氏重构、磁共振成像、Gibbs效应、全相位

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61271609

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：861-868