基于多核最小二乘支持向量回归的TDOA-DOA映射方法

摘要：

基于到达时间差(Time difference of arrival,TDOA)估计的方法是声源波达方向(Direction of arrival,DOA)估计中的一类重要方法.其中由TDOA到DOA的映射是该类方法的关键步骤.本文提出了一种基于多核聚类最小二乘支持向量回归(Least-squares support vector regression,L&SVR)的TDOA-DOA映射方法,并且分析了其稀疏化处理后的性能.为了提高混响噪声环境下的TDOA-DOA映射性能,本文还给出了一种基于归一化中值滤波的TDOA估计离群值消除方法.仿真结果表明,本文提出的方法要优于现有的最小二乘方法以及单核LS-SVR方法.

关键词：声源波达方向估计、到达时间差估计、最小二乘支持向量回归、多核学习

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61471190

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：540-549