语音信号处理中鲁棒性压缩感知关键技术

摘要：

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景.压缩感知关键技术主要包括稀巯矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计.语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征.在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩感知系统中,重构系统是非线性的,且对噪声敏感,因而研究具有抗噪能力的鲁棒性压缩感知系统具有重要意义,也是压缩感知技术能否真正实用的关键之一.本文首先介绍了压缩感知的基本概念,然后分析各种噪声对压缩感知带来的影响,侧重从语音信号的观测矩阵和重构技术入手,介绍具有鲁棒性的压缩感知投影算子和重构算法,最后对未来可能的研究方向进行了展望.

关键词：压缩感知、鲁棒性、重构算法、语音信号、投影算子

所属期刊栏目：32

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61671252,61271335;南京邮电大学校科研基金NY214191

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：232-245