基于模因算法的多模盲均衡算法

摘要：

由于常模盲均衡算法（Constant modulus blind equalization ，CM A ）收敛速度和均方误差都不甚理想，且对多模信号均衡时会发生相位旋转，本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法（M ulti‐modu‐lus blind equalization algorithm based on memetic algorithm ，MA‐MMA）。该算法将多模盲均衡算法（Multi‐modulus blind equalization algorithm ，MMA）代价函数的倒数作为模因算法（Memetic algorithm ， MA）的适应度函数，利用MA全局优化机制和局部深度搜索能力，在每次全局搜索后对全部新产生的个体进行局部深度搜索，将全局和局部搜索得到的最优个体解向量作为MMA的初始最优权向量。仿真结果表明，与传统的CMA ，MMA以及基于遗传算法的多模盲均衡算法相比，MA‐MMA 的收敛速度最快，稳态误差最小，输出信号星座图最清晰。

关键词：多模算法、模因算法、智能优化算法、最优权向量

所属期刊栏目：31

分类号：TP911.7

资助基金：国家自然科学基金61673222资助项目；江苏省高校自然科学基金13KJA510001重大资助项目。

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1127-1131