基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法

摘要：

针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题，提出了一种基于视频的快速检测算法，实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景，并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上，采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测，建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系，运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明，本文提出的方法能有效地获取前景信息，并能实时有效地对高速公路上的交通事件进行检测。

关键词：基于视频、卡尔曼滤波、模糊推理、交通事件检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61174175资助项目；济南市科技发展计划201118006，201201022资助项目。

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1115-1126