基于多核学习的静态图像人体行为识别方法

摘要：

提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子，并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息；运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵，通过广义性多核学习方法求解各个核矩阵权重，以线性组合方式得到最优核矩阵；最后利用多核学习决策函数进行行为识别。Willow-actions 数据集实验结果表明，本文方法比其他几种方法更加有效。

关键词：行为识别、广义性多核学习、空间金字塔模型、直方图内交核函数

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20121401120015;国家自然科学基金61201453;山西省自然科学基金2012011014-4资助项目。

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：958-964