基于Hessian矩阵的冠脉造影图像分割与骨架提取

摘要：

针对冠脉造影图像模糊、对比度低等导致的冠脉血管提取不完整、骨架不连续等问题，提出一种基于 Hessian矩阵的多尺度冠脉分割与骨架提取算法，并估计血管半径值，为冠脉结构的三维重建奠定基础。该方法利用 Hessian矩阵特征值对应线性目标的关系，构造一个新颖的血管相似性响应函数，对冠脉增强并阈值化得到分割结果，同时由 Hessian 矩阵确定冠脉血管的法线方向，通过求解法线方向上的极值点得到冠脉骨架的初始像素点集，以此来提取冠脉血管的欧氏骨架。实验结果表明，该算法简洁高效，相比现有算法能提取到更多的细小分支，得到的冠脉骨架完整，半径估计准确。

关键词：冠脉造影图像、Hessian矩阵、对数变换、中轴转换、欧氏骨架

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金61100113;国家教育部留学归国基金教外司留[2012]940;重庆自然科学基金重点项目cstc2013jjB40003;重庆市首批青年骨干教师项目渝教人[2011]31;重庆市基础与前沿研究计划cstc2013jcyjA400062;重庆邮电大学学科引进人才基金A2010-12;重庆市研究生科研创新CYS14142资助项目。

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：911-918