10.16337/j.1004-9037.2016.04.023
无线传感器网络的系统化自适应建模
无线传感器网络的系统能耗制约着全网络的综合应用能力,其中节点有限的能量从根本上影响着传感器网络效能。针对无线传感器网络的全局能耗问题,提出了基于径向基函数神经网络以及状态空间表达的系统化建模方法。考虑到无线传感器网络的拓扑结构与分级关系,采用径向基函数神经网络自适应实时规划系统。鉴于各传感器节点对数据的不同处理方式与能耗密切相关,对全系统能耗建立系统化矩阵模型。仿真分析表明该模型可根据实际应用背景调整设置完成全局优化。
无线传感器网络、径向基函数神经网络、控制理论、动态优化
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61162010资助项目;海南大学教育教学研究课题Hdjy1325资助项目;海南大学青年基金课题Qnjj1186资助项目;海南省研究生创新科研课题Hys2014-18资助项目;海南省自然科学基金614232资助项目;海南省产学研一体化专项基金项目CXY20140002资助项目。
2016-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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832-837