基于时间序列数据挖掘的故障检测方法

摘要：

为了有效地检测发动机试车实验中性能参数发生的异常，提出一种基于时间序列数据挖掘的发动机故障检测方法。通过基于形态特征的时间序列特征表示方法，将发动机参数时间序列转化为符号序列，再根据符号语义对发动机参数序列实现稳态特征和过渡态特征识别。同时，根据稳态序列的数据特征，利用基于统计特征的时间序列相似性度量结合最不相似模式发现方法实现发动机的故障检测。数值实验结果表明，与传统方法相比，本文方法能够有效地对发动机性能参数进行故障检测，并且具有较强的鲁棒性。

关键词：发动机参数、故障检测、异常模式、时间序列数据挖掘

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61300139资助项目；华侨大学中青年教师科研提升资助计划ZQN-PY220资助项目。

在线出版日期：2016-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：782-790