基于颜色和边缘方向的图像检索方法

摘要：

提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向角度值进行量化.然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素点建立8维特征向量.再以中心像素点与相邻像素点间不同的位置关系为基础,为每种位置关系赋予不同的权重,根据像素点的特征向量计算出图像中每一个像素点的特征值.最后统计图像中具有相同特征值的像素点个数,形成特征直方图,以此作为图像检索的依据.实验表明本文方法能够有效描述图像的颜色分布和图像中物体的空间结构,更加细致地记录图像信息,进一步增强图像之间的区分能力.与其他方法相比,本文方法检索效果更好.

关键词：基于内容的图像检索、HSV颜色空间、边缘方向检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170145,61373081,61401260;教育部博士点基金20113704110001;山东省自然科学基金ZR2010FM021;山东省科技攻关计划2013GGX10125

在线出版日期：2016-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：577-583