基于稀疏特征迁移的语音情感识别

摘要：

为了解决语音情感识别系统中训练数据和测试数据来自不同数据库所引起的识别率降低的问题，提出了一种基于稀疏特征迁移的语音情感识别方法。通过引入稀疏编码获取情感特征在不同数据库条件下的共同稀疏表示；同时引入最大区分差异（Maximum mean discrepancy ，MMD）来衡量不同数据库条件下稀疏表示分布之间的距离，并将其作为稀疏编码目标函数的约束条件，从而获得较为鲁棒的稀疏特征。实验结果表明，相比传统语音情感识别方法，基于稀疏特征迁移的语音情感识别方法显著提高了跨库条件下的情感识别率。

关键词：语音情感识别、特征迁移、稀疏编码

所属期刊栏目：31

分类号：TN912.3

资助基金：山东省自然科学基金ZR2014FQ016，ZR2015PF010资助项目；国家自然科学基金61273266，61403328，61403329资助项目；东南大学基本科研业务费CDLS-2015-04资助项目。

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：325-330