电磁矢量阵中基于平行因子压缩感知的角度估计算法

摘要：

将平行因子框架与压缩感知理论相结合，解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首先将接收信号构建成平行因子模型，然后结合压缩感知理论，对平行因子模型压缩。根据三线性交替最小二乘算法对压缩后的平行因子模型进行分解，最后利用信号的稀疏性，得到波达方向估计。借助压缩过程，本文算法降低了传统的平行因子算法的计算复杂度，节约了存储空间。本文算法无需谱峰搜索，且同时适用于均匀线阵和非均匀线阵。该算法的角度估计性优于ESPRIT算法，且接近传统的基于平行因子模型的角度估计算法，仿真结果证明该算法的有效性。

关键词：平行因子、压缩感知、波达方向估计、电磁矢量传感器

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61371169资助项目。

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：268-275