10.16337/j.1004-9037.2016.02.005
电磁矢量阵中基于平行因子压缩感知的角度估计算法
将平行因子框架与压缩感知理论相结合,解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首先将接收信号构建成平行因子模型,然后结合压缩感知理论,对平行因子模型压缩。根据三线性交替最小二乘算法对压缩后的平行因子模型进行分解,最后利用信号的稀疏性,得到波达方向估计。借助压缩过程,本文算法降低了传统的平行因子算法的计算复杂度,节约了存储空间。本文算法无需谱峰搜索,且同时适用于均匀线阵和非均匀线阵。该算法的角度估计性优于ESPRIT算法,且接近传统的基于平行因子模型的角度估计算法,仿真结果证明该算法的有效性。
平行因子、压缩感知、波达方向估计、电磁矢量传感器
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TN911.7
国家自然科学基金61371169资助项目。
2016-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
268-275