基于正态云模型的基本概率指派生成方法及应用

摘要：

基本概率指派（Basic probability assignment ，BPA）生成是应用D‐S证据理论的关键环节和第一步，而如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题。本文提出一种基于云模型的BPA生成方法，首先，采用逆向云发生器生成每类样本在某属性下的正态云模型。其次，利用前件云发生器得到待测样本在该属性下对每类样本的确定度期望。再次，给出一种正态云模型交叠度计算方法，用确定度最大类的正态云模型与其他种类的最大交叠度作为对全集的信任度。最后，对确定度进行归一化得到待测样本的BPA。实验结果验证了该方法的有效性，此外，在样本数据较少情况下也能有效生成BPA。

关键词：信息融合、云模型、证据理论、基本概率指派

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划“八六三”计划2012AA7032030D资助项目。

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1318-1324