基于混合子空间去噪的免携带设备目标定位

摘要：

免携带设备目标定位是利用目标人物对无线通信链路产生的阴影衰落来确定目标的位置，然而当环境发生变化时也会引起无线链路信号强度的变化，会影响定位精度。针对传统子空间去噪方法的不足，本文与指纹法相结合探讨了基于子空间分解的小波去噪方法。通过研究静态环境下的噪声特征，选取最大特征值作为信号分量的阈值，自适应地提取目标信号，有效地消除环境变化产生的影响。在线阶段通过计算实时接收信号强度和射频地图中数据信息之间的核距离进行匹配估计出目标的位置。最后通过实验对本文算法进行了仿真，结果表明本文提出的算法相比传统已有算法能达到更好的定位精度。

关键词：免携带设备的目标定位、指纹法、子空间分解、混合去噪、核距离

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61501288资助项目；上海市自然科学基金15ZR1415500资助项目。

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1296-1301