完备自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法

摘要：

针对基于自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法（Neighborhood graph embedding based local adaptive discriminant analysis ，LADP）仅仅利用局部类内离差矩阵主元空间的鉴别信息而丢失了其零空间内大量鉴别信息的不足，结合全空间的基本思想提出了完备的基于自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法（Complete LADP ，CLADP）。在局部类内离差矩阵的零空间内，通过最大化局部类间离差矩阵提取不规则鉴别特征，在局部类间离差矩阵的主元空间内，通过最大化局部类间离差矩阵的同时最小化局部类内离差矩阵提取规则鉴别特征，最后将不规则鉴别特征和规则鉴别特征串联形成CLADP特征。在ORL ，Yale以及PIE人脸库上的人脸识别实验结果证明了CLADP的有效性。

关键词：人脸识别、自适应近邻图、局部鉴别分析、完备特征、降维

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究12B520021资助项目；河南理工大学博士基金B2014-043资助项目。

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1271-1278