基于规范化特征的月球撞击坑探测方法

摘要：

提出用多阀值分类和属性形态学对月球图像进行层次性和选择性预处理，使高对比阴阳月牙对和低灰度弱边界椭圆形撞击坑具备基本规范和稳定的Haar和PHOG特征。文中探讨了这些预处理方法对局部区域的小波Haar特征和塔式梯度方向直方图PHOG特征的稳定性的影响与作用，然后研究了AdaBoost和SVM这两种分类算法在月球撞击坑探测中的作用，并研究了将 Haar和PHOG特征与AdaBoost和SVM相结合对撞击坑候选区域进行精确和高效定位的集成方法。结果表明利用属性形态学的柔性结构滤波和分类方法的集成应用能够使撞击坑的识别率较传统方法提高2％～5％。

关键词：属性形态学、Retinex算法、Haar特征、塔式梯度方向直方图特征、撞击坑检测

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61262031资助项目；中国科学研究院地理研究院科研YQZX-HT-KY-QT-20120119-1资助项目；江西省高校科技落地计划KJLD12067资助项目。

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1169-1176