一种新的低秩分块稀疏表示的人脸识别算法

摘要：

针对人脸图像中表情变化、遮挡、光照的问题,本文提出了一种新颖的基于低秩分块稀疏表示的人脸识别算法.该算法采用了一种新的结构不相关的低秩矩阵恢复方法,同时采用离散余弦变换方法联合处理人脸图像中遮挡、掩饰和光照的问题,对处理过的图片采用一种独特的重叠分块方法,利用冗余信息有效地提高了算法的识别率.在分类阶段,利用Alignment pooling的方法,有效地提高了识别速度.该算法在标准人脸数据库上进行了多次实验,实验结果表明:与现有人脸识别算法相比,算法的识别准确率和计算效率都得到了一致提高.

关键词：人脸识别、低秩恢复、稀疏表示、重叠分块

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学青年基金61203273;江苏省自然科学基金青年基金BK20141004;江苏省普通高校自然科学研究11KJB510009,14KJB510019;江苏省信息与通信工程优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1109-1120