混合总体最小二乘的迭代解算算法

摘要：

总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵A和观测向量L的误差，平差理论相对更为严密。如果系数矩阵A的部分元素没有误差，这种总体最小二乘模型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘（Least squares‐total least squares ，LS‐TLS）解算问题，应用测量平差中的原理和方法，推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式，通过与奇异值分解法分析比较，分析了两种解算方法具有等价性，最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性和合理性。

关键词：混合总体最小二乘、奇异值分解、迭代算法、测量平差

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41464001，41204003，41374007，41161069资助项目；江西省自然科学基金20132BAB216004资助项目；地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金100106资助项目；江西省教育厅科研规划重点GJJ10022资助项目；江西省科技落地计划KJLD12077资助项目；江西省教育厅科技GJJ13457，GJJ13456资助项目；中国博士后基金94773资助项目；江西省中青年教师发展计划访问学者专项赣财指2012－132资助项目；江西科协远航工程资助项目。

在线出版日期：2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：802-809