一种高误码（n，k，m）非系统卷积码盲识别算法

摘要：

针对信息截获等领域中的卷积码盲识别问题，提出一种高误码（n ，k ，m）非系统卷积码盲识别算法。首先建立可变的数据矩阵模型，对侦收到的数据进行相关预处理，以减小误码对识别的影响，提高算法的容错性能；再对预处理后的数据矩阵进行统计分析，识别出卷积码的各项参数，并提取各个数据矩阵的校验序列；进而利用校验序列构建线性方程组求解生成多项式矩阵组，通过设定筛选生成多项式矩阵的条件，筛选出非系统卷积码的生成多项式矩阵，最终完成对非系统卷积码的识别。仿真实验表明，该算法可以对高误码（n ，k ，m）非系统卷积码实现有效的盲识别。

关键词：信息截获、非系统卷积码、盲识别、预处理、高误码率

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61201379资助项目。

在线出版日期：2015-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：636-645