基于MF预编码的大规模MIMO网络SINR概率密度分析

摘要：

大规模M IM O系统中，相对于其他基于信道矩阵分解的波束成形算法，如迫零、最小均方误差算法等，匹配滤波（Matched filter ，MF）具有复杂度极低的优点，从而成为一种极具实用潜力的波束成形算法。鉴于此，本文推导了基站采用M F波束成形算法时，用户端信干噪比（Signal‐to‐interference‐and‐noise ratio ，SINR）的近似概率密度函数（Probability density function ，PDF）。该函数对于推导与分析系统性能，如和速率、中断概率等至关重要。仿真表明：当基站天线数趋于大规模时，SINR公式的PDF曲线趋近于通过纯仿真得到的PDF曲线。

关键词：大规模多天线系统、匹配滤波、信干噪比、概率密度函数

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61271230，61472190资助项目；中央高校基本科研业务费专项资金30920130122004资助项目；东南大学移动通信国家重点实验室开放课题2013D02资助项目。

在线出版日期：2015-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：496-503