基于短文本信息流的热点话题检测

摘要：

短文本信息流在传递公开信息时携带了丰富且具有极大价值的信息资源。根据短文本信息流特点，利用训练数据集中的信息熵来构建决策树检测模型进行热点话题检测，该方法先是计算出各话题类别的平均信息量和每个特征词对于短文本信息流进行划分的信息增益率，再通过选择具有最大信息增益率的特征词进行测试，完成自上而下的决策树建树过程，最后利用叶子结点的类型确定热点话题。在真实短信文本信息流上实验表明，该方法具有明显的检测稳定性和较高的数据处理效率。

关键词：短文本、信息流、热点话题、决策树

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级星火计划“农村民生建设信息反馈平台建设”2011GA690190资助项目。

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：464-468