基于分块压缩感知与平均分组的图像多描述编码

摘要：

提出了一种基于压缩感知理论的图像多描述编码的方法.该方法在编码端利用分块压缩感知技术对图像进行随机测量,将得到的测量结果矩阵按行平分形成多个描述;在解码端,利用所收到的若干描述重建出相应的图像,且收到的描述个数越多,重建图像的质量越好.直接对测量后的矩阵进行行分割,可以随意产生多个描述,同时也使得编码端的计算复杂度大大降低.实验表明,在相同条件下,本文方法的编码时间更短,图像的重构质量也明显优于其他多描述编码的方法.

关键词：多描述编码、压缩感知、分块测量、平均分组

所属期刊栏目：29

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金61071091,61071166;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：764-769