基于拓扑结构的微博话题摘要生成算法

摘要：

话题摘要是自然语言处理中对文本进行内容归纳和概要生成的技术.传统的话题摘要研究主要针对新闻、Web网页和博客这样的长文本,本文研究微博短文本的话题摘要问题.本文以微博转发消息为对象,提出具有拓扑结构的微博话题摘要生成算法(Microblog topic summarization,MTS).首先通过微博转发上下文确定代表性词项;然后识别微博转发中的话题区域,从广度和深度两个方向对话题进行归并操作;最后,基于转发关系生成具有拓扑结构的微博话题摘要.本文实验采用真实的微博事件数据集验证MTS算法的有效性和可行性,并采用可视化方式展现微博话题摘要的结果.

关键词：微博、话题摘要、拓扑结构、转发、可视化

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金13KJB520014

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：720-729