基于退化四元小波变换的纸币识别

摘要：

针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法.该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作,并对分解系数进行统计分析,将每个分解子带系数的能量和标准差作为该纸币图像的特征向量,最后将支持向量机作为分类器对纸币图像进行识别.本文方法在资源约束的嵌入式清分系统上实现,实验结果表明采用本文提出的算法突破了传统纸币识别系统识别率很难再提高的瓶颈,同时能够满足清分系统的实时性要求.

关键词：退化四元小波变换、特征提取、支持向量机、纸币识别

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金61202319;江西省教育厅GJJ13481;江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京理工大学30920140122007;中国博士后基金2013M530223,2013M530224

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：699-703