一种基于FFT低复杂度的信道盲辨识算法

摘要：

提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法.算法基于最小C-R(Minimum cross-relation,MCR)算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的线性方程经过FFT变换后再求解信道向量,并结合算法中矩阵Fy的秩信息提出了一种快速阶数估计算法.仿真表明,该算法克服了传统辨识算法对于短突发观测数据下性能不佳的缺点,降低了原有基于FFT的信道盲辨识算法的复杂度,同时提升其对阶数的鲁棒性.

关键词：信道盲辨识、最小C-R算法、短突发信号、阶数估计

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.7

资助基金：国家高技术研究发展计划“八六三”计划2009AA011205

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：378-383