深度语音信号与信息处理:研究进展与展望

摘要：

首先对深度学习进行简要的介绍,然后就其在语音信号与信息处理研究领域的主要研究方向,包括语音识别、语音合成、语音增强的研究进展进行了详细的介绍.语音识别方向主要介绍了基于深度神经网络的语音声学建模、大数据下的模型训练和说话人自适应技术;语音合成方向主要介绍了基于深度学习模型的若干语音合成方法;语音增强方向主要介绍了基于深度神经网络的若干典型语音增强方案.最后对深度学习在语音信与信息处理领域的未来可能的研究热点进行展望.

关键词：深度学习、深度神经网络、语音识别、语音合成、语音增强

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划“九七三”计划2012CB326405;国家自然科学基金61273264

在线出版日期：2014-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：171-179