10.3969/j.issn.1004-9037.2014.01.008
基于视觉单词选择的高分辨率遥感图像飞机目标检测
高分辨率遥感图像中飞机目标的检测和识别具有重要的军事和民用价值,针对以往方法易受灰度分布和形态变化及伪装干扰等缺点,提出一种基于视觉词袋模型的高分辨率遥感图像飞机目标检测的新方法.为了精简飞机视觉码本得到最具鉴别力的视觉单词,结合相关性及冗余度分析去除视觉码本中不相关、弱相关以及冗余的视觉单词,选择对飞机目标检测最为重要的视觉单词,减少了计算复杂度,提高了算法的检测性能.
遥感图像、飞机检测、特征选择、视觉词袋
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61170200;江苏省科技支撑计划BE2012179
2014-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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