脉冲性大气噪声的高斯化滤波

摘要：

传统的非高斯噪声信道下数字接收机中的非线性处理器,如:消波器、限幅器、熄灭器等,只是对噪声时域中的较大幅值进行简单处理,没有考虑实际噪声的统计分布特性,对噪声的抑制能力有限;α稳定分布模型虽然能很好地描述大气噪声等非高斯噪声的“重尾”特征,但其概率密度函数除特殊值外无闭式,在实际使用中带来很大不便.首先采用柯西高斯模型,可以对α稳定分布的概率密度函数进行很好的近似;然后通过估计得到的噪声的概率密函数来构建高斯化滤波器,并针对不同α值的对称α稳定(Symmetric alpha stable,SαS)分布非高斯大气噪声模型进行专门的高斯化处理;最后通过仿真对比,得出高斯化滤波器的性能明显优于传统非线性处理方法.

关键词：大气噪声、非高斯、α稳定分布、柯西高斯模型

所属期刊栏目：28

分类号：TJ01(一般性问题)

在线出版日期：2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：784-789