基于贝叶斯估计的改进Contourlet变换的SAR图像滤波

摘要：

针对小波变换和轮廓波变换在合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像中去噪应用的不足,结合小波变换和轮廓波变换的优点,将小波变换与轮廓波变换相结合,提出一种改进轮廓波变换方法.首先将待处理图像进行小波变换,然后对低频子带图像进行重建,得到一个细节子带图像,然后使用方向滤波器组对其进行多方向划分,再采用贝叶斯最大后验概率估计对划分后的方向子带信号进行估计.试验结果表明此方法在押制图像斑点噪声的同时,很好地保持了均匀区域的辐射特性,保持了图像中的边缘以及细小纹理,且没有人为畸变.此外算法的高频子带图像含有更为丰富的纹理,对于边缘特征的提取非常有益.

关键词：SAR图像、斑点噪声、Contourlet变换、贝叶斯估计

所属期刊栏目：28

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：“泰山学者”建设工程专项经费资助项目

在线出版日期：2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：746-754