心率变异时间序列的预处理算法

摘要：

心率变异性(Heart rate variability,HRV)是近年来备受关注的无创性心电检测指标之一,但是HRV分析采用的心率变异时间序列(RR间期序列)由于受各类复杂因素的影响,会产生异常脉冲干扰及非平稳趋势波动,对后续的数据分析及有效信息提取产生很大的影响.针对该问题,本文提出一套用于心率变异时间序列预处理的算法,综合采用基于小波分解的去趋势方法和基于脉冲抑制滤波器、差分阈值滤波的方法去除原始间期序列中的非平稳趋势和异常脉冲干扰.通过时域频域对照分析及常用HRV统计指标的评估,结果表明,经本文所述预处理算法处理后的数据,有效抑制了脉冲干扰及非平稳趋势的影响,且主要信息无明显损失,各项常用HRV统计指标的诊断价值均得到了不同程度的提升.

关键词：心率变异性、预处理、去趋势、脉冲抑制

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.72;R318.04

资助基金：国家自然科学基金61271079;江苏省自然科学基金BK2011565

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：591-596